Data Mining For Better Decision making!
Era sudah berpindah ke Era Data, jadi ayo manfaatkan data!
Halo mantemen,
Sudah 4 artikel saya menjelaskan bagaimana mampu mengubah cara seseorang mengambil keputusan. Perusahaan-perusahaan dalam era BigData ini sudah memahamui betul value dari BigData ini yang bahkan bisa dibilang lebih bernilai dari sebuah Minyak. Jadi mari kita simak penerapan dari Data Mining untuk pengambilan keputusan
Ayo berkhayal.
Jadi mari kita berkhayal, anggap saja saya adalah seorang produser dari sebuah Production House. Nah saya ingin memproduksi sebuah film. Tapi, saya tidak mau memproduksi film dengan genre, runtime yang sembarangan. Saya ingin memproduksi film yang genre,dan runtimenya dapat mendatangkan keuntungan yang Optimal. Tapi, data datanya dapat darimana ?
“Data is Everywhere, The problem is Can you get it or not?”
Ohiya, Scrapping di website imdb aja. Jadi website imdb ini memuat ulasan berbagai macam film dan TV Shows di seluruh dunia. Untuk cara scrappingnya bisa dilihat di medium ini ya. Ohiya Medium beliau itu banyak tutorial-tutorial untuk calon Data Scientist, Terima kasih Pak Hakim!
Hasil Scrapping Data
Buat info aja, saya menggunakan software R. Oke jadi saya pengen tau dari 100 film terpopuler sepanjang 2018 sampai akhir tahun 2019 itu genre dan runtime apa ya yang bagus dengan dilihat dari Rating tertinggi. Nah ini hasil visualisasinya.
Oke bisa dilihat ya diatas, untuk film ditahun 2018, dari 100 film terpopuler versi IMDb, Ternyata genre film dengan rating tertinggi ada pada genre film ‘Action” dengan Rating diatas 8 dengan Durasi panjang film lebih dari 140 menit dengan vote yang tinggi. Ada juga genre film dengan Rating diatas 8 dengan Runtime yang lebih pendek, ada ‘Animation’ ,’Crime’,’Biography’,dan ‘Drama’, Namun votenya lebih kecil daripada genre ‘Action’. Mari kita lihat pendapatan kotornya.
untuk pendapatan kotornya film dengan genre ‘Action’ dan rating tinggi juga diatas 7 mendapatkan pendapatan kotor diatas $600 juta dolar dengan runtime film diatas 140 menit, ada juga genre ‘Crime’ dengan pendapatan sekitar $600 juta dolar dengan runtime lebih pendek sekitar 118 menit dengan rating 7. Lalu bagaimana untuk tahun 2019 ? berikut visualisasinya
Pada tahun 2019, genre ‘action’ memang masih ada pada rating diatas 8 dengan runtime sekitar 3 jam namun votesnya menurun . Pada tahun 2019 genre ‘Comedy’ berada di rating tertinggi dengan runtime sekitar 2 jam. Lalu ada genre ‘Crime’ dengan rating diatas 8 juga durasi sekitar 2 jam dengan vote tinggi. Mari kita lihat pendapatan nya
Pendapatan genre ‘Crime’ sangat tinggi diatas $750 juta dengan durasi hanya 2 jam.
Kesimpulan dari khayalan
Jadi dari hasil data mining data diatas, Saya selaku produser akan memproduseri film dengan menggabungkan genre yang tertinggi dari 2 tahun terakhir, yaitu genre ‘Comedy’,’Action’, dan Crime dengan durasi kurang dari 150 menit. Asumsi saja ya.
Ya begitulah penerapan dari Data mining dalam pengambilan keputusan, itu cuma contoh sederhana saja kok. Data mining bisa diterapkan dimana saja kok, terlebih marketing untung peningkatan bisnis.
Thanks for reading
References
